Medical Imaging AI QC System
符合《放射影像专业医疗质量控制指标(2024年版)》国家卫健委医疗质量管理政策响应

放射科智能质控系统

放射科"超级大脑" · AI赋能科室全流程质控管理

基于深度学习、NLP自然语言处理、GPU加速蒙特卡罗算法,覆盖报告质量评价、图像质量分析、放射剂量分析、智能表单、智能报表五大核心功能模块,构建数字化、智能化、全流程的质量控制中枢。

19+
检查部位覆盖
DR/CT/MR/MG全模态
11%
图像评价准确率
多维度AI智能评分
0
国家质控指标
2024年版全覆盖
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05
QC Dashboard

AI质控决策驾驶舱

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近五年核心政策驱动

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2025年最新标准 · 征求意见稿

国家医保影像云四项标准体系

国家医疗保障局于2025年发布医保影像云系列标准规范(征求意见稿),构建覆盖质控、软件、基础设施、人员设备的完整合规体系,融御科技产品已全面对标适配。

图像质控重点关注

医保影像云 图像质控规范

YXY-QC-2025-A1 · 国家医疗保障局 / NHSA · 2025年(征求意见稿)

适用范围:适用于各级医保部门、定点医疗机构、第三方技术服务机构

覆盖X线、CT、MR三大模态,160+检查部位质控标准
明确有效图像、真实人体图像、原始完整图像等7项基础要求
融御适配说明

融御图像质量评价模块全面覆盖本规范160+部位评价标准,AI自动化质控准确率90-95%

软件应用重点关注

医保影像云 软件应用规范

YXY-APP-2025-A1 · 国家医疗保障局 / NHSA · 2025年(征求意见稿)

适用范围:适用于各级医保部门、定点医疗机构、健康类AI服务机构及第三方技术服务机构

采用"1+32"层级化建设架构,国家+32省级医保影像云
规定影像检查数据上传、存储、缓存、调阅4大场景技术要求
融御适配说明

融御质控系统可作为医保影像云"健康类AI服务机构"接入,提供图像质控AI能力

基础设施

医保影像云 基础设施技术规范

YXY-INF-2025-A1 · 国家医疗保障局 / NHSA · 2025年(征求意见稿)

适用范围:适用于各级医保部门、定点医疗机构、第三方技术服务机构

规定物理环境、硬件设备、基础平台、网络架构技术要求
三级医院须达B级及以上数据中心标准,三级以下达C级
融御适配说明

融御影像云质控一体机满足前置机端部署要求,支持医保影像云专网接入

人员设备

医保影像云 影像人员及设备规范

YXY-EQU-2025-A1 · 国家医疗保障局 / NHSA · 2025年(征求意见稿)

适用范围:适用于各级医保部门、定点医疗机构及第三方技术服务机构

三级医院须配备64层及以上CT、3.0T MRI等高端设备
二级医院须配备16层以上螺旋CT、1.5T以下MRI
融御适配说明

融御系统支持多厂商设备接入,兼容各级医疗机构设备配置,助力人员绩效管理

政策窗口期:现在布局,抢占先机

医保影像云系列规范正处于征求意见阶段,预计2025年底前正式发布实施。各省级医保影像云建设将全面启动,定点医疗机构须完成前置机端部署与图像质控对接。 融御科技已完成全套规范适配,可协助机构提前完成合规部署。

核心功能

五大功能模块详解

每个模块均经过临床验证,覆盖放射科质控全场景

报告质量评价

AI驱动的报告智能审核系统,基于NLP自然语言处理技术,实时检测报告中的错漏、不规范表述,并自动评分。

实时检测报告错漏与不规范表述
多维度评分:完整性、规范性、准确性
支持DR/CT/MR/MG/超声等多模态报告
科室/医院/区域多级质控数据汇总
政策背景

完全符合《放射影像专业医疗质量控制指标(2024年版)》

AI实时质控 · 报告实时检测与自动评级
报告质量评价
AI实时质控 · 报告实时检测与自动评级
技术优势

四大核心技术优势

融御科技自主研发,持续迭代,为医疗机构提供稳定可靠的AI质控能力

深度学习引擎

NLP + Knowledge Graph

自主训练的医学影像AI模型,基于百万级标注数据,持续迭代优化,图像质量评分准确率达行业领先水平。

NLP语义分析

GPU Monte Carlo

专为医学报告设计的自然语言处理引擎,理解医学术语语境,精准识别报告中的错漏与不规范表述。

GPU加速计算

Chinese Reference Model

GPU并行加速蒙特卡罗剂量计算,相比传统方法提速10倍以上,实现患者个体化剂量实时精准计算。

全院级数据中台

Metadata-Driven

支持多院区、多科室数据统一汇聚,构建全院影像质控数据中台,为管理层提供实时决策支持。

7大国家质控指标全覆盖

完全符合《放射影像专业医疗质量控制指标(2024年版)》

01
影像检查阳性率
02
影像检查报告及时率
03
影像检查报告审核率
04
影像检查危急值通报率
05
影像检查重复率
06
影像检查不良事件发生率
07
放射工作人员个人剂量监测率
建设意义

为医疗机构带来全方位价值提升

等级评审合规

满足三甲医院等级评审对影像质控的数字化要求,提供完整的质控数据留痕与追溯能力

医保接入达标

符合国家医保影像云四项规范,助力医疗机构快速完成医保影像云合规接入

科室效率提升

自动化质控流程替代人工抽查,减少80%以上的人工质控工作量,释放医技人员精力

医疗质量改进

数据驱动的质量改进闭环,持续追踪问题整改,推动科室影像质量持续提升

剂量安全保障

实时监控患者辐射剂量,超标预警与干预,切实保障患者辐射安全

区域质控协同

支持医共体、医联体多院区数据汇聚,实现区域影像质控统一管理与对标

典型案例

已服务多家医疗机构

覆盖三甲综合医院、区域质控中心、健康管理机构等多种场景

某省级三甲综合医院

三甲综合医院日均检查量 3,000+
核心挑战

影像报告质量参差不齐,人工质控覆盖率不足20%,等级评审质控数据难以留痕追溯

融御方案

部署报告质量评价+图像质量分析双模块,实现全量报告AI自动审核,质控数据实时归档

落地成效
20% → 100%
质控覆盖率
提升 18%
报告合格率
减少 75%
人工质控工时
某省级三甲综合医院
某省级三甲综合医院
日均检查量 3,000+
50+
典型案例
3
覆盖三甲综合医院
100%
数据汇聚率
24/7
AI QC
行业动态

政策驱动,把握质控窗口期

持续追踪医疗影像AI质控领域政策动态与产业进展

02
重磅政策2025-11-04

国家卫健委发布《关于促进和规范"人工智能+医疗卫生"应用发展的实施意见》

明确到2030年,推动实现二级以上医院普遍开展医学影像智能辅助诊断、临床诊疗智能辅助决策等AI技术应用,基层诊疗智能辅助应用基本实现全覆盖。

国家卫生健康委员会
03
行业动态2025-12-03

医保影像"上云"一年:从0到近2亿条,全国跨省调阅正式启动

全国医保影像云启动跨省调阅,标志着数字医疗影像进入"全国漫游"时代。按国家医保局既定时间表,2027年底将实现全国医保影像云数据"一张网"。

新浪财经
04
学术研究2025-12-27

国际权威期刊刊载"中国影像AI质控方案"研究成果

武汉协和医院放射科联合万里云、万东医疗在影像AI质控领域的深度合作成果,针对国家医疗质量提升与数据互联互通需求,提出系统性AI质控解决方案。

万里云医疗
05
标准规范2024-01-01

国家卫健委发布《放射影像专业医疗质量控制指标(2024年版)》

正式发布7项核心质控指标,涵盖图像伪影率、报告书写规范率、危急值10分钟通报率、急诊报告2小时完成率等,成为全国放射科质控的法定依据。

国家卫生健康委员会
!
政策窗口期提示

2024-2027年是医保影像云全国推广的关键窗口期。国家医保局要求2027年底实现全国"一张网",各医疗机构需在此前完成影像云对接与质控体系建设。建议尽早规划,避免被动应对。

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