
放射科"超级大脑" · AI赋能科室全流程质控管理
基于深度学习、NLP自然语言处理、GPU加速蒙特卡罗算法,覆盖报告质量评价、图像质量分析、放射剂量分析、智能表单、智能报表五大核心功能模块,构建数字化、智能化、全流程的质量控制中枢。
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AI质控决策驾驶舱
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国家医疗保障局于2025年发布医保影像云系列标准规范(征求意见稿),构建覆盖质控、软件、基础设施、人员设备的完整合规体系,融御科技产品已全面对标适配。
YXY-QC-2025-A1 · 国家医疗保障局 / NHSA · 2025年(征求意见稿)
适用范围:适用于各级医保部门、定点医疗机构、第三方技术服务机构
融御图像质量评价模块全面覆盖本规范160+部位评价标准,AI自动化质控准确率90-95%
YXY-APP-2025-A1 · 国家医疗保障局 / NHSA · 2025年(征求意见稿)
适用范围:适用于各级医保部门、定点医疗机构、健康类AI服务机构及第三方技术服务机构
融御质控系统可作为医保影像云"健康类AI服务机构"接入,提供图像质控AI能力
YXY-INF-2025-A1 · 国家医疗保障局 / NHSA · 2025年(征求意见稿)
适用范围:适用于各级医保部门、定点医疗机构、第三方技术服务机构
融御影像云质控一体机满足前置机端部署要求,支持医保影像云专网接入
YXY-EQU-2025-A1 · 国家医疗保障局 / NHSA · 2025年(征求意见稿)
适用范围:适用于各级医保部门、定点医疗机构及第三方技术服务机构
融御系统支持多厂商设备接入,兼容各级医疗机构设备配置,助力人员绩效管理
医保影像云系列规范正处于征求意见阶段,预计2025年底前正式发布实施。各省级医保影像云建设将全面启动,定点医疗机构须完成前置机端部署与图像质控对接。 融御科技已完成全套规范适配,可协助机构提前完成合规部署。
每个模块均经过临床验证,覆盖放射科质控全场景
AI驱动的报告智能审核系统,基于NLP自然语言处理技术,实时检测报告中的错漏、不规范表述,并自动评分。
完全符合《放射影像专业医疗质量控制指标(2024年版)》

融御科技自主研发,持续迭代,为医疗机构提供稳定可靠的AI质控能力
自主训练的医学影像AI模型,基于百万级标注数据,持续迭代优化,图像质量评分准确率达行业领先水平。
专为医学报告设计的自然语言处理引擎,理解医学术语语境,精准识别报告中的错漏与不规范表述。
GPU并行加速蒙特卡罗剂量计算,相比传统方法提速10倍以上,实现患者个体化剂量实时精准计算。
支持多院区、多科室数据统一汇聚,构建全院影像质控数据中台,为管理层提供实时决策支持。
完全符合《放射影像专业医疗质量控制指标(2024年版)》
满足三甲医院等级评审对影像质控的数字化要求,提供完整的质控数据留痕与追溯能力
符合国家医保影像云四项规范,助力医疗机构快速完成医保影像云合规接入
自动化质控流程替代人工抽查,减少80%以上的人工质控工作量,释放医技人员精力
数据驱动的质量改进闭环,持续追踪问题整改,推动科室影像质量持续提升
实时监控患者辐射剂量,超标预警与干预,切实保障患者辐射安全
支持医共体、医联体多院区数据汇聚,实现区域影像质控统一管理与对标
覆盖三甲综合医院、区域质控中心、健康管理机构等多种场景
影像报告质量参差不齐,人工质控覆盖率不足20%,等级评审质控数据难以留痕追溯
部署报告质量评价+图像质量分析双模块,实现全量报告AI自动审核,质控数据实时归档

持续追踪医疗影像AI质控领域政策动态与产业进展
明确到2030年,推动实现二级以上医院普遍开展医学影像智能辅助诊断、临床诊疗智能辅助决策等AI技术应用,基层诊疗智能辅助应用基本实现全覆盖。
全国医保影像云启动跨省调阅,标志着数字医疗影像进入"全国漫游"时代。按国家医保局既定时间表,2027年底将实现全国医保影像云数据"一张网"。
武汉协和医院放射科联合万里云、万东医疗在影像AI质控领域的深度合作成果,针对国家医疗质量提升与数据互联互通需求,提出系统性AI质控解决方案。
正式发布7项核心质控指标,涵盖图像伪影率、报告书写规范率、危急值10分钟通报率、急诊报告2小时完成率等,成为全国放射科质控的法定依据。
2024-2027年是医保影像云全国推广的关键窗口期。国家医保局要求2027年底实现全国"一张网",各医疗机构需在此前完成影像云对接与质控体系建设。建议尽早规划,避免被动应对。
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